2026.05.26ホワイトペーパー

消費財メーカーのマーケター必見！商品の勝ち筋を見つける「訴求開発AI」とは？

生成AIでコピーを量産したり、バナーを自動生成したり——マーケティング現場へのAI導入は加速しています。しかし、こんな課題が残っていませんか。

これはAIの性能の問題ではなく、「何を作るか」を決める上流工程——戦略設計が不在のまま、"作る部分"だけを速くしていることが原因です。判断軸がなければ、AIが何案出しても選ぶ基準は「好み」。速くなっても、成果にはつながりません。

1,000社以上のマーケティング支援で広告クリエイティブの成果改善に向き合い続けてきたガラパゴスが、2年間・累計約3,000万円を投じて辿り着いた答え。それが、競合・ターゲット・訴求を構造化し"勝ち筋"を導く「商品戦略AI」という新しい領域です。

本資料では、AIを「制作の高速化ツール」として使うのではなく、マーケティングの意思決定そのものをAIで変える考え方と、URLを入力するだけで約80ステップのAI処理が競合分析から訴求設計までを自動実行するプロダクト「Type Vision」の全貌を解説します。

本資料で分かること

AI導入しても成果が変わらない組織に共通する構造的ボトルネックと、1,000社の現場で見えた「成果を分ける本当の要因」
「制作AI」「汎用AIチャット」とは異なる「商品戦略AI」という新領域の考え方と、URL入力だけで競合分析〜訴求設計を自動実行するType Visionの仕組み
新商品の初期戦略立案から既存商材の強みの再発見まで、6つのユースケースで見る導入後のBefore / After