やりたいのに、やり切れない。BtoBマーケの"詰まり"をAIで解決する。

「顧客起点でやりたいことは山ほどある。でも、日々の運用に追われて前に進まない…」
BtoBマーケの現場で、今こんな声が増えています。
・市場／顧客／競合の情報収集が追いつかず、仮説づくりまで辿り着けない
・データが散在していて整理に時間がかかり、比較・分析が後回しになる
・施策の叩き台が作れず、部門調整・合意形成で止まってしまう
実はこれ、担当者の努力やスキルの問題ではありません。「顧客起点を回すための裏側業務」が増えすぎて、物理的に回らなくなる構造が原因です。
本資料では、AIを単なる便利ツールとして使うのではなく、業務プロセスに組み込んで「顧客理解〜施策実行」を回し続ける方法を解説。さらに、売上数千億円規模の大企業で実際に動いた実践事例も紹介します。

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本資料で分かること
・顧客起点のBtoBマーケを"回る仕組み"にするための全体像
・人が担うべき判断と、AIに任せるべき収集／整理／比較／叩き台作成の切り分け
・市場・競合・セグメント分析を前に進める具体的な進め方
・施策化を止めないための、合意形成を加速するアウトプット設計
・売上数千億円規模の大企業で成果につながった実践事例

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こんな方におすすめ
・顧客起点を掲げているが、日々の運用に埋もれて前に進まない方
・競合比較やセグメント別訴求など「やるべきだが手が回らない」業務を抱えている方
・生成AIを導入したものの、個人の時短で止まり業務に定着していない方
・部門横断の調整が多く、施策化・コンテンツ化が遅いと感じている方
・大企業の現実的なAI活用事例をもとに、自社の進め方を設計したい方

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