チャットAIは導入した。でも仕事の生産性が"ちょっと良くなった"だけ。もっとAIで自動化出来ないの？

ChatGPT／Copilotなどの生成AI導入・活用が広がる一方で、現場ではこんな"壁"が増えています。
・要約・資料作成といった業務は速くなったが、結局そのあとに手作業が残る
・「AIにまるごと仕事を任せる」自動化はできていない
・使う人／使えない人に分かれて、品質のブレや属人化が起きる
これはAIの性能不足ではなく、「人が指示して動かす」チャット型AIの限界です。
業務フローにAIを組み込もうとしても、チャット型AIへの入力や出力を次工程に渡す部分で、人の手間が残り続けるのです。

そこで必要になるのが、AIを"便利ツール"として使うのではなく、業務ワークフローとして自動で実行し続ける「オペレーティブAI」という考え方。
本資料では、AIを「使う」から「業務を任せる」へシフトし、既存の社内システムやツール（SFA／スプレッドシート／チャット等）とつながった状態で、複数ステップの業務を自動実行する方法を解説します。
さらに、広告表現チェック／インサイドセールスの架電準備／商品情報更新など、領域の異なる3つの実装事例（効果・進め方）も収録しています。

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本資料で分かること
・チャットAI活用が「個人の時短」止まりになる理由と、現場で起きるボトルネックの正体
・業務を回す「オペレーティブAI」を徹底解説
・AIエージェントとオペレーティブAIの違い
・3つの実例で学ぶ「オペレーティブAIの効きどころ」
・どの業務から始めるべきかの見極め方と、プロトタイプ→試験運用→本番で成功率を上げる進め方
・業務として回すためのパートナー選定ポイント

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こんな方におすすめ
・生成AIを導入したが、資料作成・要約など「個人の効率化」で止まっている方
・議事録、チェック、更新、転記、共有などの後工程がボトルネックになり、業務が前に進まない方
・AIエージェントに関心はあるが、品質のばらつき／ブラックボックス化／セキュリティ・法令リスクが不安な方
・既存システムが多く、セキュリティ要件も厳しい環境で、"現場に定着する"AI実装を検討している方
・具体的な実装事例と、失敗しにくい業務選定・進め方をもとに、自社の次の一手を設計したい方

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